Сравнение моделей ИИ для GitHub Copilot
GitHub Copilot поддерживает несколько моделей ИИ с разными возможностями. Выбранная модель влияет на качество и релевантность ответов в Copilot Chat и завершения кода. Некоторые модели обеспечивают более низкую задержку, а другие предлагают меньше галлюцинации или более высокую производительность для конкретных задач.
Эта статья поможет сравнить доступные модели, понять сильные стороны каждой модели и выбрать модель, которая лучше всего подходит для вашей задачи. Рекомендации по различным моделям с использованием реальных задач см. в разделе Сравнение моделей ИИ с помощью различных задач.
Оптимальная модель зависит от вашего варианта использования:
- Для балансировки затрат и производительности попробуйте использовать GPT-4.1 или Клод 3.7 Соннет.
- Для быстрой низкой стоимости поддержки базовых задач попробуйте использовать o4-mini или Клод 3.5 Соннет.
- Для глубоких причин или сложных проблем программирования попробуйте o3, GPT-4.5 или Клод 3.7 Соннет.
- Для многомодальных входных данных и производительности в режиме реального времени попробуйте использовать Gemini 2.0 Flash или GPT-4o.
Вы можете щелкнуть имя модели в приведенном ниже списке, чтобы перейти к подробному обзору его сильных сторон и вариантов использования.
- GPT-4o
- GPT-4.1
- GPT-4.5
- o1
- o3
- o3-mini
- o4-mini
- Клод 3.5 Соннет
- Клод 3.7 Соннет
- Gemini 2.0 Flash
- Близнецы 2.5 Pro
Note
Различные модели имеют различные умножения запросов уровня "Премиум", которые могут повлиять на то, сколько используется ежемесячное пособие на использование. Дополнительные сведения см. в разделе Сведения о запросах уровня "Премиум".
GPT-4o
OpenAI GPT-4o — это многомодальная модель, которая поддерживает текст и изображения. Он отвечает в режиме реального времени и хорошо подходит для упрощенных задач разработки и беседных запросов в Copilot Chat.
По сравнению с предыдущими моделями GPT-4o повышает производительность в многоязычных контекстах и демонстрирует более сильные возможности при интерпретации визуального содержимого. Он обеспечивает производительность уровня GPT-4 Turbo с более низкой задержкой и затратами, что делает его хорошим выбором по умолчанию для многих распространенных задач разработчика.
Дополнительные сведения о GPT-4o см . в документации OpenAI.
Случаи использования
GPT-4o — это надежный выбор по умолчанию для распространенных задач разработки, которые пользуются скоростью, скоростью реагирования и обоснованием общего назначения. Если вы работаете над задачами, которые требуют широких знаний, быстрой итерации или базового понимания кода, GPT-4o, скорее всего, лучшей моделью для использования.
Преимущества
В следующей таблице перечислены сильные стороны GPT-4o:
| Задача | Description | Почему GPT-4o хорошо подходит |
|---|---|---|
| Пояснение к коду | Узнайте, какой блок кода выполняет или проходит по логике. | Быстрые и точные объяснения. |
| Комментарии и документация по коду | Создание или уточнение комментариев и документации. | Записывает четкие и краткие объяснения. |
| Исследование ошибок | Получите краткое объяснение или предложение об ошибке. | Обеспечивает быструю диагностику. |
| Создание фрагмента кода | Создайте небольшие, многократно используемые фрагменты кода. | Быстро обеспечивает высококачественные результаты. |
| Многоязычные запросы | Работа с запросами или идентификаторами, отличными от английского языка. | Улучшено многоязычное понимание. |
| Вопросы на основе изображений | Укажите схему или снимок экрана (где поддерживаются входные данные изображения). | Поддерживает визуальное обоснование. |
Альтернативные варианты
В следующей таблице перечислены варианты, когда альтернативная модель может быть лучшей.
| Задача | Description | Почему другая модель может быть лучше |
|---|---|---|
| Многофакторная причина или алгоритмы | Разработка сложной логики или разбиения многофакторных проблем. | GPT-4.5 или Клод 3.7 Соннет обеспечивают лучшее пошаговое мышление. |
| Сложная рефакторинг | Рефакторинг больших баз кода или обновление нескольких взаимозависимых файлов. | GPT-4.5 обрабатывает контекст и зависимости кода более надежно. |
| Проверка системы или архитектура | Подробно анализируйте структуру, шаблоны или архитектурные решения. | Клод 3.7 Соннет или GPT-4.5 предоставляют более глубокий анализ. |
GPT-4.1
Note
GPT-4.1 в Copilot Chat в настоящее время находится в public preview и подлежит изменению.
Последняя модель OpenAI GPT-4.1теперь доступна в GitHub Copilot и GitHub Models, в результате чего новая модель OpenAI в рабочий процесс программирования. Эта модель выходит за пределы GPT-4o на борту, с крупными преимуществами в коде, инструкции ниже и долгосрочном контексте. Он имеет более крупное окно контекста и включает обновленный отрезок знаний в июне 2024 года.
OpenAI оптимизирован для использования GPT-4.1 для реального использования на основе прямых отзывов разработчика о: интерфейсном коде, что делает меньше ненужных изменений, следующие форматы надежно, привязывание к структуре ответа и упорядочивание, согласованное использование инструментов и многое другое. Эта модель является строгим выбором по умолчанию для распространенных задач разработки, которые получают преимущества от скорости, реагирования и общей причины.
Случаи использования
GPT-4.1 — это обновленная версия модели GPT-4o OpenAI. Эта модель является строгим выбором по умолчанию для распространенных задач разработки, которые получают преимущества от скорости, реагирования и общей причины. Если вы работаете над задачами, которые требуют широких знаний, быстрой итерации или базового понимания кода, GPT-4.1 делает большие улучшения по сравнению с GPT-4o.
Преимущества
В следующей таблице перечислены преимущества GPT-4.1:
| Задача | Description | Почему GPT-4.1 является хорошим подходом |
|---|---|---|
| Пояснение к коду | Узнайте, какой блок кода выполняет или проходит по логике. | Быстрые и точные объяснения. |
| Комментарии и документация по коду | Создание или уточнение комментариев и документации. | Записывает четкие и краткие объяснения. |
| Исследование ошибок | Получите краткое объяснение или предложение об ошибке. | Обеспечивает быструю диагностику. |
| Создание фрагмента кода | Создайте небольшие, многократно используемые фрагменты кода. | Быстро обеспечивает высококачественные результаты. |
| Многоязычные запросы | Работа с запросами или идентификаторами, отличными от английского языка. | Улучшено многоязычное понимание. |
Альтернативные варианты
| Задача | Description | Почему другая модель может быть лучше |
|---|---|---|
| Многофакторная причина или алгоритмы | Разработка сложной логики или разбиения многофакторных проблем. | GPT-4.5 или Клод 3.7 Соннет обеспечивают лучшее пошаговое мышление. |
| Сложная рефакторинг | Рефакторинг больших баз кода или обновление нескольких взаимозависимых файлов. | GPT-4.5 обрабатывает контекст и зависимости кода более надежно. |
| Проверка системы или архитектура | Подробно анализируйте структуру, шаблоны или архитектурные решения. | Клод 3.7 Соннет или GPT-4.5 предоставляют более глубокий анализ. |
GPT-4.5
OpenAI GPT-4.5 улучшает причины, надежность и контекстное понимание. Он хорошо подходит для задач разработки, которые включают сложную логику, высококачественное создание кода или интерпретацию нюансов намерения.
По сравнению с GPT-4o, GPT-4.5 создает более согласованные результаты для многофакторной рассудки, содержимого длинной формы и сложного решения проблем. Она может иметь немного более высокую задержку и затраты, чем GPT-4o и другие небольшие модели.
Дополнительные сведения о GPT-4.5 см . в документации OpenAI.
Случаи использования
GPT-4.5 является хорошим выбором для задач, которые включают несколько шагов, требуют более глубокого понимания кода или преимущества общения модели, которая хорошо обрабатывает нюансы.
Преимущества
В следующей таблице перечислены сильные стороны GPT-4.5:
| Задача | Description | Почему GPT-4.5 является хорошим подходом |
|---|---|---|
| Документация по коду | Черновики файлов README или технические объяснения. | Создает четкое, богатое контекстом написание с минимальными изменениями. |
| Создание сложного кода | Запись полных функций, классов или логики с несколькими файлами. | Обеспечивает лучшую структуру, согласованность и меньше ошибок логики. |
| Исследование ошибок | Ошибки трассировки или многофакторные проблемы. | Поддерживает состояние и предлагает надежную причину по шагам. |
| Запросы принятия решений | Весить плюсы и минусы библиотек, шаблонов или архитектуры. | Предоставляет сбалансированную, контекстуализованную причину. |
Альтернативные варианты
В следующей таблице перечислены варианты, когда альтернативная модель может быть лучшей.
| Задача | Description | Почему другая модель может быть лучше |
|---|---|---|
| Высокоскоростная итерация | Быстрые запросы обратного и вперед или настройки кода. | GPT-4o реагирует быстрее с аналогичным качеством для упрощенных задач. |
| Сценарии с учетом затрат | Задачи, в которых важно соотношение производительности к затратам. | GPT-4o или o4-mini являются более экономичными. |
o1
OpenAI o1 — это старая модель рассуждений, которая поддерживает сложные, многофакторные задачи и глубокие логические причины для поиска оптимального решения.
Дополнительные сведения о O1 см . в документации OpenAI.
Случаи использования
o1 — это хороший выбор для задач, требующих глубокой логической логики. Благодаря сложной логике он позволяет Copilot разбить проблемы на четкие, практические шаги. Это делает o1 особенно хорошо подходит для отладки. Его внутренняя причина может выйти за рамки исходного запроса, чтобы изучить более широкий контекст проблемы и может выявить пограничные случаи или первопричины, которые не были явно упомянуты.
Преимущества
В следующей таблице перечислены сильные стороны o1:
| Задача | Description | Почему o1 является хорошим подходом |
|---|---|---|
| Оптимизация кода | Анализ и улучшение критического кода производительности или алгоритмического кода. | Excel на глубоких рассуждениях и выявлении неясных улучшений. |
| Отладка сложных систем | Изолируйте и исправьте узкие места производительности или проблемы с несколькими файлами. | Предоставляет пошаговый анализ и высокую точность причин. |
| Структурированное создание кода | Создайте повторно используемые функции, типизированные выходные данные или структурированные ответы. | Поддерживает вызовы функций и структурированные выходные данные в собственном коде. |
| Аналитическое обобщение | Интерпретирует журналы, результаты теста или поведение кода. | Преобразует необработанные данные в четкие полезные аналитические сведения. |
| Рефакторинг кода | Повышение удобства обслуживания и модульности существующих систем. | Применяет преднамеренные и контекстные предложения. |
Альтернативные варианты
В следующей таблице перечислены варианты, когда альтернативная модель может быть лучшей.
| Задача | Description | Почему другая модель может быть лучше |
|---|---|---|
| Быстрые итерации | Быстрые запросы обратного и вперед или настройки кода. | GPT-4o или Gemini 2.0 Flash реагирует быстрее для упрощенных задач. |
| Сценарии с учетом затрат | Задачи, в которых важно соотношение производительности к затратам. | o4-mini или Gemini 2.0 Flash являются более экономичными для основных вариантов использования. |
o3
Note
o3 в Copilot Chat в настоящее время находится в public preview и подлежит изменению.
OpenAI o3 — это наиболее способная модель причин в серии o. Он идеально подходит для глубокого программирования рабочих процессов и сложных многофакторных задач. Дополнительные сведения о o3см . в документации OpenAI.
Случаи использования
o3 — это хороший выбор для задач, требующих глубокой логической логики. Благодаря сложной логике он позволяет Copilot разбить проблемы на четкие, практические шаги. Это делает o3 особенно хорошо подходит для отладки. Его внутренняя причина может выйти за рамки исходного запроса, чтобы изучить более широкий контекст проблемы и может выявить пограничные случаи или первопричины, которые не были явно упомянуты.
Преимущества
В следующей таблице перечислены преимущества o3:
| Задача | Description | Почему o3 является хорошим подходом |
|---|---|---|
| Оптимизация кода | Анализ и улучшение критического кода производительности или алгоритмического кода. | Excel на глубоких рассуждениях и выявлении неясных улучшений. |
| Отладка сложных систем | Изолируйте и исправьте узкие места производительности или проблемы с несколькими файлами. | Предоставляет пошаговый анализ и высокую точность причин. |
| Структурированное создание кода | Создайте повторно используемые функции, типизированные выходные данные или структурированные ответы. | Поддерживает вызовы функций и структурированные выходные данные в собственном коде. |
| Аналитическое обобщение | Интерпретирует журналы, результаты теста или поведение кода. | Преобразует необработанные данные в четкие полезные аналитические сведения. |
| Рефакторинг кода | Повышение удобства обслуживания и модульности существующих систем. | Применяет преднамеренные и контекстные предложения. |
Альтернативные варианты
В следующей таблице перечислены варианты, когда альтернативная модель может быть лучшей.
| Задача | Description | Почему другая модель может быть лучше |
|---|---|---|
| Быстрые итерации | Быстрые запросы обратного и вперед или настройки кода. | GPT-4o или Gemini 2.0 Flash реагирует быстрее для упрощенных задач. |
| Сценарии с учетом затрат | Задачи, в которых важно соотношение производительности к затратам. | o4-mini или Gemini 2.0 Flash являются более экономичными для основных вариантов использования. |
o3-mini
OpenAI o3-mini — это быстрая и эффективная модель разработки, предназначенная для обеспечения производительности кода при сохранении низкой задержки и использования ресурсов. o3-mini outperforms o1 для тестирования кода с временем отклика, которые сравнимы с o1-mini. Copilot настроен для использования "средних" причин OpenAI.
Дополнительные сведения о O1 см . в документации OpenAI.
Случаи использования
o3-mini является хорошим выбором для разработчиков, которым нужны быстрые, надежные ответы на простые или повторяющиеся вопросы программирования. Его скорость и эффективность делают его идеальным для упрощенных задач разработки.
Преимущества
В следующей таблице перечислены сильные стороны o3-mini:
| Задача | Description | Почему o3-mini является хорошим подходом |
|---|---|---|
| Предложения кода в режиме реального времени | Написание или расширение основных функций и служебных программ. | Быстро реагирует с точными, краткими предложениями. |
| Пояснение к коду | Узнайте, какой блок кода выполняет или проходит по логике. | Быстрые, точные сводки с четким языком. |
| Изучение новых концепций | Вопросы о концепциях программирования или шаблонах. | Предлагает полезные, доступные объяснения с краткими отзывами. |
| Быстрое прототипирование | Попробуйте небольшие идеи или быстро протестируйте простую логику кода. | Быстрые ответы с низкой задержкой для итеративной обратной связи. |
Альтернативные варианты
В следующей таблице перечислены варианты, когда альтернативная модель может быть лучшей.
| Задача | Description | Почему другая модель может быть лучше |
|---|---|---|
| Задачи глубокой рассудки | Многофакторный анализ или архитектурные решения. | GPT-4.5 или o1 предоставляют более структурированную, тщательную причину. |
| Творческие или длинные задачи формы | Написание документов, рефакторинг в больших базах кода. | o3-mini является менее экспрессивным и структурированным, чем более крупные модели. |
| Создание сложного кода | Запись полных функций, классов или логики с несколькими файлами. | Более крупные модели обрабатывают сложность и структуру более надежно. |
o4-mini
Note
o4-mini в Copilot Chat в настоящее время находится в public preview и подлежит изменению.
OpenAI o4-mini — это наиболее эффективная модель в серии o. Это экономически эффективная модель рассудка, предназначенная для обеспечения производительности написания кода при сохранении меньшей задержки и использования ресурсов.
Дополнительные сведения о O4 см . в документации OpenAI.
Случаи использования
o4-mini — это хороший выбор для разработчиков, которым нужны быстрые, надежные ответы на простые или повторяющиеся вопросы программирования. Его скорость и эффективность делают его идеальным для упрощенных задач разработки.
Преимущества
В следующей таблице перечислены преимущества o4-mini:
| Задача | Description | Почему o4-mini является хорошим подходом |
|---|---|---|
| Предложения кода в режиме реального времени | Написание или расширение основных функций и служебных программ. | Быстро реагирует с точными, краткими предложениями. |
| Пояснение к коду | Узнайте, какой блок кода выполняет или проходит по логике. | Быстрые, точные сводки с четким языком. |
| Изучение новых концепций | Вопросы о концепциях программирования или шаблонах. | Предлагает полезные, доступные объяснения с краткими отзывами. |
| Быстрое прототипирование | Попробуйте небольшие идеи или быстро протестируйте простую логику кода. | Быстрые ответы с низкой задержкой для итеративной обратной связи. |
Альтернативные варианты
В следующей таблице перечислены варианты, когда альтернативная модель может быть лучшей.
| Задача | Description | Почему другая модель может быть лучше |
|---|---|---|
| Задачи глубокой рассудки | Многофакторный анализ или архитектурные решения. | GPT-4.5 или o3 предоставляют более структурированную, тщательную причину. |
| Творческие или длинные задачи формы | Написание документов, рефакторинг в больших базах кода. | o4-mini является менее экспрессивным и структурированным, чем более крупные модели. |
| Создание сложного кода | Запись полных функций, классов или логики с несколькими файлами. | Более крупные модели обрабатывают сложность и структуру более надежно. |
Клод 3.5 Соннет
Клод 3.5 Соннет — это быстрая и эффективная модель, предназначенная для повседневных задач разработчика. Хотя она не имеет более глубоких возможностей рассудок Клод 3.7 Соннет, она по-прежнему хорошо работает над задачами кодирования, требующими быстрых ответов, очистки сводок и базовой логики.
Дополнительные сведения о Клод 3.5 Соннетсм . в документации anthropic. Дополнительные сведения об использовании Claude в Copilotсм. в разделе Использование Claude Sonnet в Copilot Chat.
Случаи использования
Клод 3.5 Соннет — это хороший выбор для повседневной поддержки написания кода, включая написание документации, ответы на вопросы, относящиеся к языку, или создание стандартного кода. Он предлагает полезные, прямые ответы без чрезмерного усложнения задачи. Если вы работаете в пределах ограничений затрат, рекомендуется использовать Клод 3.5 Соннет, так как он обеспечивает надежную производительность для многих из этих же задач, что и Клод 3.7 Соннет, но при значительно более низком использовании ресурсов.
Преимущества
В следующей таблице перечислены преимущества Клод 3.5 Соннет:
| Задача | Description | Почему Клод 3.5 Соннет является хорошим подходом |
|---|---|---|
| Пояснение к коду | Узнайте, какой блок кода выполняет или проходит по логике. | Быстрые и точные объяснения. |
| Комментарии и документация по коду | Создание или уточнение комментариев и документации. | Записывает четкие и краткие объяснения. |
| Быстрые вопросы о языке | Задайте синтаксис, идиом или вопросы, связанные с функциями. | Предлагает быстрые и точные объяснения. |
| Создание фрагмента кода | Создайте небольшие, многократно используемые фрагменты кода. | Быстро обеспечивает высококачественные результаты. |
Альтернативные варианты
В следующей таблице перечислены варианты, когда альтернативная модель может быть лучшей.
| Задача | Description | Почему другая модель может быть лучше |
|---|---|---|
| Многофакторная причина или алгоритмы | Разработка сложной логики или разбиения многофакторных проблем. | GPT-4.5 или Клод 3.7 Соннет обеспечивают лучшее пошаговое мышление. |
| Сложная рефакторинг | Рефакторинг больших баз кода или обновление нескольких взаимозависимых файлов. | GPT-4.5 или Клод 3.7 Соннет обрабатывают контекст и зависимости кода более надежно. |
| Проверка системы или архитектура | Подробно анализируйте структуру, шаблоны или архитектурные решения. | Клод 3.7 Соннет или GPT-4.5 предоставляют более глубокий анализ. |
Клод 3.7 Соннет
Клод 3.7 Соннет является самой современной моделью Anthropic. Клод 3.7 Соннет — это мощная модель, которая работает в задачах разработки, для которых требуется структурированное обоснование в больших или сложных базах кода. Его гибридный подход к рассуждениям быстро реагирует при необходимости, в то время как поддерживает более медленный пошаговый анализ для более глубоких задач.
Дополнительные сведения о Клод 3.7 Соннетсм . в документации anthropic. Дополнительные сведения об использовании Claude в Copilotсм. в разделе Использование Claude Sonnet в Copilot Chat.
Случаи использования
Клод 3.7 Соннет в течение жизненного цикла разработки программного обеспечения, от первоначального проектирования до исправлений ошибок, обслуживания до оптимизации. Он особенно хорошо подходит для рефакторинга нескольких файлов или планирования архитектуры, где важно понимание контекста между компонентами.
Преимущества
В следующей таблице перечислены преимущества Клод 3.7 Соннет:
| Задача | Description | Почему Клод 3.7 Соннет является хорошим подходом |
|---|---|---|
| Рефакторинг с несколькими файлами | Повышение структуры и удобства обслуживания в больших базах кода. | Обрабатывает многофакторную логику и сохраняет контекст между файлами. |
| Планирование архитектуры | Поддержка сложности смешанной задачи, от небольших запросов к стратегической работе. | Точные элементы управления "мышлением" адаптируются к области каждой задачи. |
| Разработка компонентов | Создание и реализация функций между интерфейсом, серверной частью и уровнями API. | Поддерживает задачи с структурированным обоснованием и надежными завершениями. |
| Проектирование алгоритма | Проектирование, тестирование и оптимизация сложных алгоритмов. | Балансирует быстрое прототипирование с глубоким анализом при необходимости. |
| Аналитические сведения | Объединяйте высокоуровневые сводки с глубокими сведениями о поведении кода. | Гибридная причина позволяет сдвигу модели в зависимости от потребностей пользователей. |
Альтернативные варианты
В следующей таблице перечислены варианты, когда альтернативная модель может быть лучшей.
| Задача | Description | Почему другая модель может быть лучше |
|---|---|---|
| Быстрые итерации | Быстрые запросы обратного и вперед или настройки кода. | GPT-4o реагирует быстрее для упрощенных задач. |
| Сценарии с учетом затрат | Задачи, в которых важно соотношение производительности к затратам. | o4-mini или Gemini 2.0 Flash являются более экономичными для основных вариантов использования. Клод 3.5 Соннет дешевле, проще и по-прежнему достаточно продвинуто для аналогичных задач. |
| Упрощенное прототипирование | Быстрые итерации кода с минимальным контекстом. | Клод 3.7 Соннет может перенастроить или применить ненужную сложность. |
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2.0 Flash — это высокоскоростная многомодальная модель Google, оптимизированная для интерактивных приложений в режиме реального времени, которые получают преимущества от визуального ввода и агентической причины. В Copilot Chat{ Gemini 2.0 Flash обеспечивает быстрое реагирование и кросс-модальное понимание.
Дополнительные сведения о Gemini 2.0 Flashсм . в документации Google. Дополнительные сведения об использовании Близнецы в Copilotсм. в разделе Использование Gemini в Чате Copilot.
Случаи использования
Gemini 2.0 Flash поддерживает ввод изображений, чтобы разработчики могли выполнять задачи визуального контекста, такие как проверка пользовательского интерфейса, анализ схемы или отладка макета. Это делает Gemini 2.0 Flash особенно полезным для сценариев, когда входные данные на основе изображений повышают решение проблем, например запрос Copilot для анализа снимка экрана пользовательского интерфейса для проблем со специальными возможностями или помогают понять визуальную ошибку в макете.
Преимущества
В следующей таблице перечислены преимущества Gemini 2.0 Flash:
| Задача | Description | Почему Gemini 2.0 Flash является хорошим подходом |
|---|---|---|
| Создание фрагмента кода | Создайте небольшие, многократно используемые фрагменты кода. | Быстро обеспечивает высококачественные результаты. |
| Проектирование циклов обратной связи | Получение предложений из эскизов, схем или визуальных черновиков | Поддерживает визуальное обоснование. |
| Анализ на основе изображений | Укажите схему или снимок экрана (где поддерживаются входные данные изображения). | Поддерживает визуальное обоснование. |
| Прототип переднего плана | Создание и тестирование пользовательских интерфейсов или рабочих процессов с участием визуальных элементов | Поддерживает многомодальную причину и упрощенный контекст. |
| Исследование ошибок | Получите краткое объяснение или предложение об ошибке. | Обеспечивает быструю диагностику. |
Альтернативные варианты
В следующей таблице перечислены варианты, когда альтернативная модель может быть лучшей.
| Задача | Description | Почему другая модель может быть лучше |
|---|---|---|
| Многофакторная причина или алгоритмы | Разработка сложной логики или разбиения многофакторных проблем. | GPT-4.5 или Клод 3.7 Соннет обеспечивают лучшее пошаговое мышление. |
| Сложная рефакторинг | Рефакторинг больших баз кода или обновление нескольких взаимозависимых файлов. | GPT-4.5 обрабатывает контекст и зависимости кода более надежно. |
Близнецы 2.5 Pro
Близнецы 2.5 Pro — это последняя модель ИИ Google, предназначенная для обработки сложных задач с расширенными возможностями разработки и написания кода. Он также хорошо подходит для тяжелых рабочих процессов исследования, требующих глубокого понимания и анализа контекста.
Дополнительные сведения о Близнецы 2.5 Proсм . в документации Google. Дополнительные сведения об использовании Близнецы в Copilotсм. в разделе Использование Gemini в Чате Copilot.
Случаи использования
Близнецы 2.5 Pro хорошо подходит для сложных задач программирования, таких как разработка сложных алгоритмов или отладка сложных баз кода. Он может помочь в научных исследованиях путем анализа данных и создания аналитических сведений в широком спектре дисциплин. Его возможности в долгосрочном контексте позволяют эффективно управлять и понимать обширные документы или наборы данных. Близнецы 2.5 Pro — это надежный выбор для разработчиков, которые нуждаются в мощной модели.
Преимущества
В следующей таблице перечислены преимущества Близнецы 2.5 Pro:
| Задача | Description | Почему Близнецы 2.5 Pro является хорошим подходом |
|---|---|---|
| Создание сложного кода | Запись полных функций, классов или логики с несколькими файлами. | Обеспечивает лучшую структуру, согласованность и меньше ошибок логики. |
| Отладка сложных систем | Изолируйте и исправьте узкие места производительности или проблемы с несколькими файлами. | Предоставляет пошаговый анализ и высокую точность причин. |
| Научные исследования | Анализ данных и создание аналитических сведений в научных дисциплинах. | Поддерживает сложный анализ с большими возможностями исследования. |
| Обработка длинного контекста | Анализ обширных документов, наборов данных или баз кода. | Эффективно обрабатывает входные данные с длинным контекстом. |
Альтернативные варианты
В следующей таблице перечислены варианты, когда альтернативная модель может быть лучшей.
| Задача | Description | Почему другая модель может быть лучше |
|---|---|---|
| Сценарии с учетом затрат | Задачи, в которых важно соотношение производительности к затратам. | o4-mini или Gemini 2.0 Flash являются более экономичными для основных вариантов использования. |