有时候我们可能会遇到这样的需求：不仅要汇总和分析数据的趋势，还要知道某一点的值是否超出正常范围。一般来说，我们会选择“分区图”视觉对象来做。但当最小值不为零时，分区图呈现的效果不符合我们的要求。而且Power BI中目前不支持将值的范围添加到折线上。另外我还尝试了“堆积面积图”视觉对象，并且对参数进行了一些修改，虽然可以得到类似的效果，但仍然不完美。经过一番研究，我发现当结合R和Power BI时，可以达到更好的效果。我的测试过程如下。

场景： 

在论坛中，经常需要一个示例文件帮助我们描述问题，但是由于隐私限制了真实数据的提供，我们通常会选择在Desktop中创建虚拟数据并建立模型来解决问题。这避免了对问题的描述存在字面上的歧义并且帮助遇到问题的人快速理解，以此来增加问题解决的可能性。从长远来看，花费大量时间创建示例数据是有价值的。这篇文章演示了如何使用DAX函数快速创建销售事实表。